KI Made In SH - KI Made in Schleswig-Holstein

Ihr regionaler Ansprechpartner für Beratung, Entwicklung und Umsetzung moderner KI-Lösungen. KI-Rechenzentrum & Agentur (KIRA) – innovativ, verlässlich, vor Ort.

Von der Idee bis zur Umsetzung – wir begleiten Sie in jeder Phase.

KI MADE IN SCHLESWIG-HOLSTEIN

Unsere modulare KI-Lösung, entwickelt in Schleswig-Holstein, ermöglicht sichere und flexible Textverarbeitung mit marktführenden Open-Source-Modellen.

Ob lokal in Ihrer Firmeninfrastruktur oder DSGVO-konform in einem Rechenzentrum in Schleswig-Holstein – unsere Lösung passt sich an Ihre Use Cases an. Je nach Anforderung integrieren wir leistungsstarke Sprachmodelle wie LLaMA, Mistral, FLUX, BLOOM oder auch APIs wie OpenAI, DeepSeek oder Hugging Face.

→ Maßgeschneidert. Datenschutzkonform. Betriebsbereit.

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Bereits heute können wir über 100+ verschiedene Use Cases für Unternehmen aus Mittelstand, Industrie und öffentlichem Sektor realisieren.

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Egal ob LLaMA, Mistral, BLOOM, FLUX oder APIs wie OpenAI – wir integrieren genau das Modell, das Ihre Herausforderung löst.

how it worksDie 5 entscheidenden Schritte zum Start eines KI-Projekts

Problem verstehen & Ziel definieren

Bevor man mit der Technik beginnt, muss klar sein, welches Problem die KI überhaupt lösen soll. Gemeinsam wird erarbeitet, was das Ziel ist, wer davon profitiert und wie Erfolg später messbar wird.

Machbarkeit & Infrastruktur prüfen

Im zweiten Schritt prüfen wir, ob es passende Förderprojekte gibt, ob sich bestehende Open-Source-Modelle nutzen lassen und wo die KI laufen soll – Ziel ist es, eine wirtschaftlich sinnvolle und datenschutzkonforme Basis zu schaffen.

Daten sammeln & vorbereiten

Künstliche Intelligenz funktioniert nur mit den richtigen Daten. In diesem Schritt wird geschaut, welche Daten bereits vorhanden sind und welche zusätzlich benötigt werden.

KI-Modell entwickeln & testen

Jetzt wird die eigentliche KI gebaut. Das bedeutet: ein geeignetes Modell auswählen, es mit den vorbereiteten Daten trainieren und testen, ob es zuverlässig arbeitet. Hier zeigt sich, ob die KI wirklich das leisten kann, was geplant war.

In Betrieb nehmen & verbessern

Nach erfolgreichem Test wird die KI in den Alltag integriert – z. B. in eine App, Website oder ein internes System. Wichtig: Auch nach dem Start wird weiter beobachtet, wie gut sie funktioniert, und bei Bedarf verbessert oder neu trainiert.