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how it worksDie 5 entscheidenden Schritte zum Start eines KI-Projekts

01
[ step ]
Problem verstehen & Ziel definieren
Bevor man mit der Technik beginnt, muss klar sein, welches Problem die KI überhaupt lösen soll. Gemeinsam wird erarbeitet, was das Ziel ist, wer davon profitiert und wie Erfolg später messbar wird. Nur mit einem klaren Ziel kann das Projekt effizient umgesetzt werden.
02
[ step ]
Machbarkeit & Infrastruktur prüfen
Im zweiten Schritt prüfen wir, ob es passende Förderprojekte gibt, ob sich bestehende Open-Source-Modelle nutzen lassen und wo die KI laufen soll – z. B. sicher in unserem Rechenzentrum in Schleswig-Holstein oder lokal. Ziel ist es, eine wirtschaftlich sinnvolle und datenschutzkonforme Basis zu schaffen.
03
[ step ]
Daten sammeln & vorbereiten
Künstliche Intelligenz funktioniert nur mit den richtigen Daten. In diesem Schritt wird geschaut, welche Daten bereits vorhanden sind und welche zusätzlich benötigt werden. Danach werden sie bereinigt, sortiert und in ein Format gebracht, das die KI versteht.
04
[ step ]
KI-Modell entwickeln & testen
Jetzt wird die eigentliche KI gebaut. Das bedeutet: ein geeignetes Modell auswählen, es mit den vorbereiteten Daten trainieren und testen, ob es zuverlässig arbeitet. Hier zeigt sich, ob die KI wirklich das leisten kann, was geplant war.
05
[ step ]
In Betrieb nehmen & verbessern
Nach erfolgreichem Test wird die KI in den Alltag integriert – z. B. in eine App, Website oder ein internes System. Wichtig: Auch nach dem Start wird weiter beobachtet, wie gut sie funktioniert, und bei Bedarf verbessert oder neu trainiert.

faqEverything you need
to know about

Machine Learning is a subset of AI that focuses on developing algorithms and models that allow computers to learn from data and improve their performance over time. It plays a crucial role in enabling AI systems to recognize patterns, make predictions, and adapt to new information.

Machine Learning is a subset of AI that focuses on developing algorithms and models that allow computers to learn from data and improve their performance over time. It plays a crucial role in enabling AI systems to recognize patterns, make predictions, and adapt to new information.

Yes, we tailor AI solutions to meet the unique requirements of each client, ensuring maximum relevance and effectiveness.

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